用地分析、模拟评价、构建知识图谱……DeepSeek＋重庆，，，，，，，将这样赋能规划自然资源行业→

当前，，，，，，，DeepSeek正快速进入日常生活，，，，，，，在各行各业发挥“特长”。。。。。。2月25日，，，，，，，记者从我市规划自然资源行业多个单位了解到，，，，，，，DeepSeek未来有望辅助用地分析、模拟评价、构建行业知识图谱、规划实时监测及动态评估等工作。。。。。。

探索AI与测绘地理信息行业深度融合

今后，，，，，，，行业中做评价、出报告的“帮手”可能就是AI。。。。。。近日，，，，，，，重庆市地理信息和遥感中心（以下简称 “中心”）紧跟技术前沿，，，，，，，依托已有的算力集群，，，，，，，成功完成DeepSeek-R1 70b和671b（业内称：满血版）两款大语言模型的部署，，，，，，，开启DeepSeek在我市测绘地理信息行业深度融合与落地应用的新探索。。。。。。

据悉，，，，，，，中心通过此次本地化部署Deepseek，，，，，，，实现将先进前沿的AI技术引入日常工作体系，，，，，，，有效保障数据的安全性，，，，，，，进一步挖掘已有智能化算力硬件资源的应用价值。。。。。。

随着DeepSeek-R1模型成功本地化部署，，，，，，，中心将利用其强大的语言理解、逻辑推理、多轮对话、强化学习等优势，，，，，，，积极探索DeepSeek与规划和自然资源行业的深度融合，，，，，，，利用海量规划与自然资源数据、地理信息与遥感等语料数据、空间与纹理数据，，，，，，，进一步训练优化智能模型，，，，，，，探索人工智能在土地利用趋势分析、模拟与评价，，，，，，，地质灾害监测、预警、灾情快速评估、自然资源资产智慧管理，，，，，，，时空大数据智能化处理与服务等方向的深度应用。。。。。。

分析地质数据，，，，，，，构建行业知识图谱

不了解地矿行业术语？？？？？？？？没关系，，，，，，，今后AI来为你解答。。。。。。日前，，，，，，，重庆市AI地矿研究院深度挖掘DeepSeek在自然语言处理、知识推理等方面的卓越性能，，，，，，，积极布局大模型应用，，，，，，，已实现了DeepSeek大模型在本地服务器的部署并稳定运行。。。。。。

相关负责人介绍，，，，，，，下一阶段，，，，，，，该院将重点围绕地质矿产领域的特色应用场景，，，，，，，探索大模型技术的创新应用。。。。。。

一是探索地质数据智能分析。。。。。。面对海量的地质数据，，，，，，，传统分析方法耗时耗力且难以深入挖掘潜在信息。。。。。。该院将利用DeepSeek等大模型强大的数据处理能力，，，，，，，整合含矿地层、含矿构造、地质异常、物探、化探、遥感以及区域地质调查与矿产地质调查资料等多源异构的地质数据，，，，，，，利用DeepSeek大模型进行多维数据关联分析和知识挖掘，，，，，，，揭示不同地质要素之间的内在联系和规律，，，，，，，为深部找矿、地质环境演化研究提供新的思路和方法，，，，，，，实现数据价值的最大化释放。。。。。。

▲AI生成地质构造。。。。。。重庆市AI地矿研究院供图

二是构建行业知识图谱。。。。。。该院高度整合地质矿产领域专业知识，，，，，，，利用DeepSeek大模型从海量的地质文献、报告、标准规范中抽取信息，，，，，，，构建结构化的地质矿产知识图谱，，，，，，，为科研人员、行业从业者提供知识检索、智能问答、知识推荐等服务；；；；；；；基于构建的地质矿产知识图谱，，，，，，，还可开发智能地质咨询系统，，，，，，，降低地质知识获取门槛，，，，，，，服务更广泛的用户群体。。。。。。

三是研究智能辅助决策。。。。。。该院将结合专业知识库，，，，，，，研究基于DeepSeek等大模型的智能辅助决策方案，，，，，，，为地质找矿、地灾防治等关键领域提供更加科学、高效的智能化决策支持；；；；；；；结合区域地质背景、矿产成矿理论、勘探数据等信息，，，，，，，利用DeepSeek等大模型构建智能找矿模型，，，，，，，提高找矿效率和成功率；；；；；；；在充分利用前人成果基础上，，，，，，，基于DeepSeek等大模型分析地形地貌、地质构造、气象水文等多种因素，，，，，，，改进地质灾害风险评估模型，，，，，，，智能辅助决策。。。。。。

对规划实施情况实时监测、动态评估

规划实施得怎么样？？？？？？？？AI可以告诉你。。。。。。近日，，，，，，，重庆市规划和自然资源调查监测院数字化团队成功实现DeepSeek大模型本地化部署，，，，，，，可望为自然资源调查监测智能化转型提供强有力的技术支撑。。。。。。

据悉，，，，，，，当前，，，，，，，该院着重从以下管理场景进行应用分析与训练。。。。。。

赋能规划实施监测：利用DeepSeek强大的数据分析能力，，，，，，，实现对规划实施情况的实时监测和动态评估，，，，，，，为科学决策提供精准数据支撑。。。。。。

助力智能辅助选址：结合地理空间信息，，，，，，，构建智能选址模型，，，，，，，为项目选址提供科学依据，，，，，，，提高选址效率和精准度。。。。。。

提升红线冲突检测效率：利用图像识别和深度学习技术，，，，，，，自动识别和预警红线冲突，，，，，，，有效提升工作效率和准确性。。。。。。

推动地物智能提�。。。。。。菏迪侄砸８杏跋裰械匚镄畔⒌淖远崛『头掷�，，，，，，，为自然资源调查监测提供高效、精准的数据支持。。。。。。

深化空间大数据分析：构建空间大数据分析模型，，，，，，，深度挖掘数据价值，，，，，，，为自然资源管理提供科学决策依据。。。。。。

下一步，，，，，，，该院将持续紧跟技术前沿，，，，，，，不断探索DeepSeek大模型与规划自然资源调查监测的深入融合，，，，，，，进一步训练优化本地知识库，，，，，，，推动自然资源调查监测从“数字化”向“数智化”的跨越转型。。。。。。

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用地分析、模拟评价、构建知识图谱……DeepSeek＋重庆， ，， ，，，，将这样赋能规划自然资源行业→

用地分析、模拟评价、构建知识图谱……DeepSeek＋重庆，，，，，，，将这样赋能规划自然资源行业→